簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Recommender System".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="林伯慎"


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    自關注高斯嵌入模型之多訊息融合機制研究-應用於推薦系統
    • 資訊管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 何昶毅 指導教授: 林伯慎
    • 近年來,引入時序概念的序列推薦成為推薦系統中的重要研究方向。在序列推薦模型中,引入自關注機制能改善模型容易遺失序列過久以前資訊的問題,且能對序列的項目根據其相關度給予不同權重,以提升預測準確率;引入…
    • 點閱:153下載:8

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    結合張量分解與意見效用邏輯模型之複合模型-應用於旅遊推薦
    • 資訊管理系 /106/ 碩士
    • 研究生: 韓承志 指導教授: 林伯慎
    • 本研究提出了一種基於面向的情緒預測複合模型,它結合了張量分解以及意見效用邏輯模型。首先,利用情緒詞典作為種子,通過雙向傳播方法以迭代的方式擴展面向詞彙以及情緒詞彙。因此,使用者評論可以表示為使用者-…
    • 點閱:229下載:5
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